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搜索引擎优化的世界是一个不断变化的景观。经验丰富的代理机构知道,一旦他们认为自己已经站稳脚跟,他们就可以打赌他们脚下的大地会震动。为了向用户提供相关的高质量内容,搜索引擎(哦,我们在开玩笑吗?我们在谈论 Google)经常部署和改进新算法。一旦我们都习惯了 RankBrain(真的已经 5 年了吗?),已经有一个改变游戏规则的新孩子出现了。它于上周末开始推出,并将很快全面投入使用。让我们花几分钟时间来了解一下这个新来的孩子,并尝试了解它对机构和企业的 SEO 实践的影响。内容 认识 BERT BERT 是如何工作的,一个图解的例子 BERT 很棒! BERT 和精选片段 那么,RankBrain 死了吗?您可以/应该针对 BERT 进行优化吗?对 BERT 的第一反应一句话认识 BERT 那么,BERT 是谁?从本质上讲,BERT 代表了一种转变,试图更好地了解我们自己和我们的查询。 BERT 代表 的双向编码器表示。尽管流行的科幻首字母缩写词和谷歌承诺它是多年来影响搜索世界的最重要的算法之一,但它的功能实际上非常相似。

至少,因为两者都是机器学习算法,

旨在帮助搜索巨头改进页面内容和导致它的搜索查询。主要区别在于 BERT 强调许多 Google 用户在搜索中使用的那种会话语言和自然语言。 BERT 不是在对话问题或命题中挑选几个关键词并进行相应的研究,而是对上下文和细微差别有更好的理解。这种“神经匹配”是 RankBrain 最基本的步骤。约旦电话号码 这也是 BERT 成为潜在游戏规则改变者的原因。 BERT 的工作原理,一个图解示例 BERT 的一大优势是它能够利用上下文来帮助使用关键字的语义分组。即使搜索查询中不存在关键字,BERT 对上下文的理解仍然可以使用它为 SERP 带来更高质量和更相关的答案。为 SEO Roundtable 撰写文章,专家 Barry Scwartz 使用人们在使用新电视时遇到的一个常见问题作为 BERT 工作原理的说明性示例。令许多电影制作人懊恼的是,最近的许多电视都有一种俗称“肥皂剧效应”的模式。这增加了额外的帧以使屏幕上的移动更流畅,但实际上这种效果使即使是大预算的大片也显得廉价而怪异,有点像肥皂剧。认识到这是许多电视图片查询的共同点,BERT 能够进行通用查询,例如“为什么我的电视看起来很奇怪”,并推断“肥皂剧效果”可能是罪魁祸首,即使关键字“肥皂”歌剧效果”不是查询的一部分。

这个例子非常清楚地说明了算法对上下文的理解

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以及它对越来越多的搜索查询的对话性质的理解。 BERT很棒!谷歌明确表示,BERT 的出现代表了搜索领域的巨大飞跃。事实上,该算法的宣布承诺是“过去五年中最大的飞跃,也是搜索历史上最大的飞跃之一”。该公司透露,它已经对 BERT 进行了一段时间的测试,并且看到了使用它的显着好处。 BERT 目前正在帮助处理高达 10% 的美国英语查询,并将很快推广到全球多种语言。 BERT 和特色片段代码片段是另一个可以感受到 BERT 存在的地方。这已经是一个很好的资源,可以为用户提供他们查询所需的结果,甚至不需要偏离 SERP。这些摘录可能具有更高的质量和更丰富的相关细节。但是点击率会受到​​负面影响吗?只有时间会给出答案。那么,RankBrain 死了吗?一点都不。 的功能是补充 和其他算法,而不是取代它们。您可以/应该针对 BERT 进行优化吗?现在是我们解决所有机构都会问自己的问题的时候了。你能(或者你应该)针对 BERT 进行优化吗?虽然仍然是一个善意的问题,但它具有棘手的含义。编写以优化任何算法都可能导致代理商和作家走下坡路。

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